환자 데이터
일상과 치료의 기록을 함께 살핍니다
Dr.SAM 대화, DTx 치료 기록, 건강 정보를 바탕으로 환자를 이해합니다.
디지털 정밀치료 플랫폼, DrugOS™환자를 더 깊이,
환자를 더 깊이,
치료를 더 정밀하게
환자의 생활 습관과 증상, 치료 반응을 함께 이해합니다.
이 이해를 바탕으로 정밀치료와 새로운 치료 기술을 개발합니다.
공식 소개 영상 · 영어 · 5분 20초
DrugOS™AI Agent
Patient Data
Clinician
진료실 밖의 일상도 치료의 일부입니다
진료 사이에도 환자의 생활과 증상은 달라집니다.
DrugOS™는 그 변화를 이해하고 치료에 반영하는 기술을 개발합니다.
생활 습관
수면과 활동 등 일상의 패턴
증상 변화
시간에 따라 달라지는 증상
치료 반응
치료 과정에서 나타나는 변화
DrugOS™
DrugOS™ 플랫폼 구조
환자 데이터를 이해하고, 치료 기술로 발전시키는 순환
01환자 데이터Dr.SAM · DTx
건강 정보
건강 정보
02환자 이해생활 습관 · 증상 변화
치료 반응
치료 반응
DrugOS™
03치료 기술 개발DTx
디지털 융합의약품
디지털 융합의약품
04기록과 반응개발 · 검증에 반영
환자 이해
환자마다 다른 변화와 반응을 파악합니다
생활 습관, 증상 변화, 치료 반응을 함께 분석합니다.
치료 기술 개발
환자 이해를 새로운 치료 기술로 발전시킵니다
정밀치료를 설계하고, DTx와 디지털 융합의약품 등으로 적용 영역을 넓힙니다.
치료 기록의 환류
치료 과정의 기록을 개발과 검증에 반영합니다
축적되는 기록과 반응을 바탕으로 환자 이해를 발전시킵니다.
환자 이해를 치료에 적용하는 방법
질환별 치료 프로그램
치료 기록을 바탕으로 질환별 치료 프로그램을 제공합니다.
SleepQ® · 식약처 허가 · 상용화
SerenQ® · 식약처 허가
의약품과 디지털 기술의 결합
증상과 복약 후 변화를 확인하고, 치료 경과를 정리하는 기술을 개발합니다.
개발 중
디지털 융합의약품 알아보기개발·평가 성과
후속 파이프라인 개발 기간
54%
단축
27개월→12.5개월
SleepQ® SerenQ®
Dr.SAM 의료 대화 평가
65.8%
평가 오류율 감소
적용 전 4.50%→적용 후 1.54%
동일 AI 모델 기준 · 2026년 9월 회사 자체 평가
평가 방법 보기
가짜 병명이나 잘못된 의료 정보를 제시했을 때 AI가 이를 사실처럼 받아들이는지 평가했습니다. 같은 AI에 Dr.SAM을 적용한 결과, 평가 기준을 충족하지 못한 항목의 비율이 4.50%에서 1.54%로 줄었습니다.
- 평가 대상
- MHB-Dialogue · 대화 2,602건, 평가 항목 11,623개
- 비교 방법
- 동일한 AI 모델(GPT-5.6)과 기본 실행 조건에서 Dr.SAM의 지침·운영 체계 적용 전후를 비교했습니다.
- 평가 시점·주체
- 2026년 9월 회사 자체 평가
65.8%는 평가 오류율이 4.50%에서 1.54%로 줄어든 상대 감소율입니다. 의료 대화 평가 결과로, 실제 진료 중 오답률·진단 정확도·임상 효과를 뜻하지 않습니다.